KNN算法简介

KNN（k-nearest neighbor）是一个简单而经典的机器学习分类算法，经过度量”待分类数据”和”类别已知的样本”的距离（一般是欧氏距离）对样本进行分类。 这话说得有些绕口，且来分解一番： （1）分类问题都是监督（supervised）问题，也就是说必定数量的样本类别是已知的。 （2）既然咱们已经有了一批分好类的样本，那么接下来的工做天然应该是经过已知样本训练分类器（经过调节分类器的参数

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