《利用Python进行数据分析》学习笔记 第7章 数据清洗和准备

第7章 数据清洗和准备 7.1 处理缺失数据 pandas使用浮点值NaN（Not a Number）表示缺失数据，我们称其为哨兵值。 缺失数据处理的函数：  滤除缺失数据 对于一个series，dropna返回一个仅含非空数据和索引值的series。data.dropna() = data[data.notnull()]。 对于DataFrame对象，dropna默认丢弃任何含有缺失值的行，传入

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