PADDING=‘SAME’ or‘VALID’

在使用Keras的时候会遇到这样的代码x = Conv2D(filters, kernel_size=5, strides=2, padding='same')(x)，与pytorch不同，keras和TensorFlow设置卷积层的过程中可以设置padding参数，vaild和same。“valid”代表只进行有效的卷积，对边界数据不处理。“same”代表保留边界处的卷积结果，通常会导致输出sh

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