全链接层分类的原理

全链接层就是把前面通过卷积、激励、池化后的图像元素一个接一个串联在一块儿，做为判决的投票值，最终得出判决结果。下面的一组图是大神的可视化讲解：

组成卷积神经网络，经过特征提取和学习获得标签的置信值，最终得出分类结果。