机器学习（周志华）笔记——第一章 绪论

重要概念 1. 机器学习的定义   假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习。 2. 机器学习任务的类型 监督学习： 分类 (classification)： 通过训练样本对模型进行训练，之后对测试样本预测离散值。 回归 (regression)：通过训练样本对模型进行训练，之后对测试样本预测连续值

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