Redis介绍使用及进阶

目录:redis

1、介绍数据库

2、缓存问题缓存

3、Redis内存滥用安全

4、键命名规范服务器

5、Redis使用场景数据结构

6、持久化操做并发

7、.Net Core 使用redis 简单介绍app


 

1、介绍ide

一、 高性能-- Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 、c语言实现距离系统更近、数据存储在内存中、采用了epoll,非阻塞I/O,工具

二、 原子性--  Redis的全部操做都是原子性的

三、 特性—可设置过时键、支持publish/subscribe发布与订阅、通知等

四、 数据类型—支持String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)、 ZSet(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog、Geo(地理信息定位)

五、 服务器简单—底层代码简单优雅、不依靠操做系统类库、单线程模型,避免并发问题

六、 支持持久化—RDB、AOF

2、缓存问题

缓存的更新客区分为三种方式—主动更新,被动更新,预加载更新

主动更新—开发人员操做更新或者经过定时任务自动更新

被动更新—当用户操做触发时进行数据缓存更新

预加载更新—经过后台去点击查找最新的数据进行覆盖和删除

3、Redis内存滥用

缘由:

一、 数据一直累加,没有自动清除也没有手动清除,数据冗余

二、 储存没用的数据过多,有些可能只用到一个字段却储存了一个对象

三、 冷数据,根本不会用到的数据没有去管理和清理

解决:

一、 每次存储数据加上过时时间

二、 按期查看是否存在冷数据进行清除

三、 存储对应数据,不该肆意存储数据。存储可用到的数据

四、 存储的数据尽可能从简,简化存储的数据

4、键命名规范

一、 redis是非关系型数据库,内存存储数据,键名长度也会影响空间,尽可能控制键名长度

二、 可考虑大小写命名规范,根据业务命名,可加前缀,通俗易懂

5、Redis使用场景

一、 最主要用途可作缓存

二、 用redis的有序集合数据结构可作排行榜(ZSet)

三、 频繁读取数据库会形成数据库的巨大的压力均可以采用redis(浏览量、在线人数、等等)

四、 publish/subscribe发布与订阅可作简单的消息队列


 

6、持久化操做

持久化操做分为两种:RDB与AOF持久化

RDB:

一、 效率更高

二、 性能最大化,由于开始持久化的时候是fork出一个子进程,而后子进程去完成持久化的工做

三、 会将数据都存储在一个文件当中

持久化的配置

#持久化时间策略

save 900 1   #在900s至少有一条写入就会触发一次快照也就是一次备份

save 300 10  #300s内至少有10条写入就会产生快照

save 60 10000   #60s内产生10000条写入就会产生快照

#若是持久化出错是否中止主进程的写入

stop-writes-on-bgsave-error yes

#是否压缩

rdbcompression yes

#导入时是否检查文件

rdbchecksum yes

#保存的文件的名称

dbfilename dump.rdb

#保存文件地址

dir ./   

stop-writes-on-bgsave-error yes  --是一条很重要的命令,为了保证数据的完整性的

rdbcompression yes   不必开启,开启会致使cpu的消耗。划不来,默认开启的

在时间策略上面还有一个#save "",这行命令被注释了,若是想要禁用RDB持久化就能够开启这条命令。

RDB持久化是默认开启的,而AOF是默认关闭的

 

AOF:

一、 三种持久化的策略:一、修改同步二、每秒同步三、不一样步。

二、 写入操做采用的是append模式,即便在操做数据到一半系统崩溃的状况下也可在启动以前用redis-check-aof工具来完成数据的回复的一致性的问题。

#是否开启aof

appendonly no

#文件的名称

appendfilename "appendonly.aof"

#同步方式

# appendfsync always    #修改了就同步,比较消耗性能,慢但安全

appendfsync everysec     #每秒同步一次,比较折中,默认开启,最多会损失1s的数据

# appendfsync no          #不开启同步,交给os处理,快但不安全

#aof重写期间是否同步

no-appendfsync-on-rewrite no

#重写触发的配置

auto-aof-rewrite-percentage 100

auto-aof-rewrite-min-size 64mb

#加载aof时有错是否继续加载,碰见错误会写入一个log而后继续执行,若是是no的话会终止执行

aof-load-truncated yes

 

       定时任务:

# The range is between 1 and 500, however a value over 100 is usually not

# a good idea. Most users should use the default of 10 and raise this up to

# 100 only in environments where very low latency is required.

hz 10

 

表示1s内执行10次,可设置1-500之间的数字,一般超过100不是好的想法,100的设置只适合很是低延迟的环境。

 


 

7、.Net Core 使用redis 简单介绍

一、引用包  StackExchange.Redis

二、创建一个Redis管理连接类

 

 public class RedisManager
    {
        static RedisManager()
        {
            if (!string.IsNullOrEmpty(redis链接字符串))
                redisHelp = new RedisHelp(redis链接字符串);
        }
        public static RedisHelp redisHelp { get; set; }
    }

 

 

三、创建一个Redis帮助类

       

     public class RedisHelp
          {
        private ConnectionMultiplexer redis { get; set; }

        private IDatabase db { get; set; }

        public RedisHelp(string connection)
        {
            redis = ConnectionMultiplexer.Connect(connection);
        }
        /// <summary>
        /// 增长/修改string  字符串类型
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="value"></param>
        /// <returns></returns>
        public bool SetValue(string key, string value,int timeSpan=0,int indexDb = 0)
        {
            var db = redis.GetDatabase(indexDb);
            //var a = TimeSpan.Parse(timeSpan.ToString());
            var result= db.StringSet(key, value);
            if (timeSpan>0)
            {
                db.KeyExpire(key, DateTime.Now.AddSeconds(timeSpan));
            }
            return result;
        }

        /// <summary>
        ///  查询  字符串类型
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <returns></returns>
        public string GetValue(string key, int indexDb = 0)
        {
            var db = redis.GetDatabase(indexDb);
            return db.StringGet(key);
        }
      /// <summary>
        /// 删除
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <returns></returns>
        public bool DeleteKey(string key, int indexDb = 0)
        {
            var db = redis.GetDatabase(indexDb);
            return db.KeyDelete(key);
        }
        /// <summary>
        /// 键是否存在
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="indexDb"></param>
        /// <returns></returns>
        public bool KeyExist(string key,int indexDb=0)
        {
            var db = redis.GetDatabase(indexDb);
            var result = db.KeyExists(key);
            return result;
        }
        /// <summary>
        /// 哈希写入字符串
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="field"></param>
        /// <param name="value"></param>
        /// <param name="timeSpan"></param>
        /// <param name="indexDb"></param>
        public void HashSetString(string key, string field, string value, int timeSpan = 0, int indexDb = 0)
        {
            var db = redis.GetDatabase(indexDb);
            db.HashSet(key, field, value);
            if (timeSpan>0)
            {
                db.KeyExpire(key,DateTime.Now.AddSeconds(timeSpan));
            }
        }
        /// <summary>
        /// 获取哈希值(单个字符串类型)
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="field"></param>
        /// <param name="indexDb"></param>
        /// <returns></returns>
        public string HashGetString(string key, string field, int indexDb = 0)
        {
            var db = redis.GetDatabase(indexDb);
            if (!string.IsNullOrWhiteSpace(key)&&!string.IsNullOrWhiteSpace(field))
            {
                RedisValue result = db.HashGet(key, field);
                if (!string.IsNullOrWhiteSpace(result))
                {
                    return result;
                }
            }
            return string.Empty;
        }
        /// <summary>
        /// 删除哈希
        /// </summary>
        /// <param name="key"></param>
        /// <param name="field"></param>
        /// <param name="indexDb"></param>
        /// <returns></returns>
        public bool DeleteHash(string key, string field, int indexDb = 0)
        {
            var db = redis.GetDatabase(indexDb);
            return db.HashDelete(key,field);
        }
}
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