深度学习re-id综述
related work 多尺度网络 参数过多 1.另外加局部特征分支 使用多尺度的卷积流 OSnet 多层级 使用附加的属性信息 融合多层信息 deep supervision 特征提取 global feature attention local feature 人体部分/区域特征的集合，解决对齐问题，身体部分由人体姿态构建或者粗略的垂直分割完成 Auxilary 辅助方法 需要额外的标注信息
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