谁说Redis不支持事务?

1、概述:

概念: 能够一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的全部命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不准加塞。redis

Redis部分支持事务,不支持的是:强一致性数据库

能干吗: 一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令缓存

经常使用命令:服务器

  • MULTI:开启一个事务,MULTI 执行以后,客户端能够继续向服务器发送任意多条命令,这些命令不会当即被执行,而是被放到一个队列中。
  • EXEC:执行队列中全部的命令
  • DISCARD:清空事务队列,并放弃执行事务
  • UNWATCH取消 WATCH 命令对全部 key 的监视
  • WATCH key1 key2 ... :监视一个(或多个) key ,若是在事务执行以前这个(或这些) key 被其余命令所改动,那么事务将被打断。

2、使用:

正常执行:

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放弃事务:

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全体连坐:

一个指令语法错误,注意:我说的是语法错误!,EXEC执行报错。并发

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冤头债主(部分支持事务):

冤有头,债有主,对的放行,谁错找谁。这也就说明:Redis部分支持事务,对的放行,错的报错。3d

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WATCH监控:先监控,后开启事务

缓存的数据,谁均可以拿,能够改,因此必须打标记来监控行为。这里涉及到锁的问题:悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)code

  • 悲观锁(Pessimistic Lock): 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,因此每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了不少这种锁机制,好比行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在作操做以前先上锁。
  • 乐观锁(Optimistic Lock): 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,因此不会上锁,可是在更新的时候会判断一下,在此期间别人有没有去更新这个数据,可使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样能够提升吞吐量,
  • 乐观锁策略(经常使用):提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。这样既不影响并发性,有能够知足需求。

案例演示:信用卡和欠额cdn

正常状况:无加塞篡改blog

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有加塞篡改的状况:队列

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在 WATCH 监控后,有人修改了balance,会致使事务会被打断,必须更新最新值,才能成功执行事务,相似于乐观锁的版本号机制。

事务三阶段:

一、开启:以MULTI开始一个事务

二、入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会当即执行,而是放到等待执行的事务队列里面

三、执行:由EXEC命令触发事务

事务三特性:

一、单独的隔离操做:事务中的全部命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程当中,不会被其余客户端发送来的命令请求所打断。

二、没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交以前都不会实际的被执行,由于事务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题

三、(重点)不保证原子性:redis同一个事务中若是有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚,这也就是:Redis部分支持事务。

小结:

经过WATCH命令在事务执行以前监控了多个Keys,假若在WATCH以后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败

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