“人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为生。”（薛定谔《生命是什么》）学习
“努力很辛苦，但躺下真的好舒服。”orm
薛定谔说：人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为食。blog
这是另外一个只有少数人知道并值得咱们记住的真理。io
熵增定律完整表述：form
一个孤立热力学系统中，无外力做用下，熵永不减少。若是过程是可逆的，则其熵不变，若是过程不可逆，则熵增长。
这是源于一位德国人克劳修斯在1854年提出的概念：不可能把热量从低温物体传向高温物体而不引发其它变化。也正是著名的“热力学第二定律”。class
德鲁克把熵引入管理学：管理要作的只有一件事情，就是如何对抗熵增。学习方法
“熵增定律”最关键的洞察在于：宇宙中的复杂程度老是在增长，万物老是趋向于向低的能态转变。原理
好比房间老是不自觉的从整洁有序到混乱无序，由于让它变混乱的方法远远比变得整洁简单。file
熵永远在增长，事物老是趋向于从有序到无序，放到整个宇宙中来看，全部恒星都耗尽燃料死亡，质子衰变，黑洞融合、蒸发，抵达宇宙的尽头——热寂。时间有了箭头，并指着混乱无序方向。方法
绝望中的但愿是：即便整个宇宙老是在熵增，但某个区域内能够实现熵减。
雷·库兹韦尔在《机器之心》中谈及何为智能，他同意一种说法：“智能就是在混乱中发现秩序的能力”。本质上，智能是对人类思惟过程的模拟。
反过来，学习、使用知识的能力和智能相似，而智能的一个重要学习方法是“模型化”。
人类对事物的认识，正是在头脑中建模的一个过程，人脑根本没法存储大量的无序信息，所以须要不停的在庞大的知识库里寻找规律，总结经验，造成模型，模型帮助咱们更清晰的认识世界。
模型的好处在于可重复利用，构建出科学的模型后可以以不变应万变，而且相对于普通机器来讲，人类的优点是“迁移学习”能力，即若是该模型在天然科学领域表现很好，那么也可能在社会科学领域应用，触类旁通，融会贯通。
道家所谓：一辈子二，二生三，三生万物。
而构建思惟模型的方法，又可引出金字塔原理、分类学、多元思惟模型等具体理论，这里就不展开了，看多了就会发现说的都是一件事，即强调分类、整理、概括的能力，以造成完善的知识体系，固然真正用起来须要大量的刻意练习。
更值得一提的是，咱们不能只有简单的几种模型，而是尽量多维度、跨学科的构建模型，不然咱们都只是管中窥豹，陷入“自我”的误区。