条件随机场（CRF）

本文是结合李航《统计学习方法》以及互联网资料整理得出，感谢各位作者的贡献。 - 是判别模型 - 假设输出随机变量构成马尔科夫随机场 - 标注问题—>线性链条件随机场—>由输入序列对输出序列预测的判别模型—>对数线性模型 概率无向图模型 概率无向图模型又称马尔科夫随机场，是一个可以由无向图表示的联合概率分布 模型定义 图：由结点 v 的集合 V 和边 e 的集合 E 构成， G=(V,E) 概率图模

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