模式识别学习笔记（10）——距离度量

距离度量 度量会影响分类性能 metric learning（度量学习） -Parameters in metric optimized in learning (e.g., empirical risk minimization) 第一个式子：加权欧式距离，参数为w 第二个式子：马氏距离，参数是∑ 学习（调节）参数值（w，∑），是的误差最小化 tangent distance 参考资料： 中国科

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