《End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding》文献阅读

参考翻译：https://blog.csdn.net/weixin_42164269/article/details/80651752 摘要 提出TVNet，一种新的端到端可训练神经网络，直接从数据中学习光流特征。其包含了一个特定的光流解算器，即TV-L1方法，并通过将其优化迭代展开为神经层来初始化。TVNet可以直接使用，无需任何额外的学习。在特征提取时间上，比所有的比较方法都有更好的准确率，同

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