读文献 Large Scale Learning of General Visual Representations for Transfer 阅读心得
摘要 这篇文章扩大了预训练的规模，并提出一种简单易用的迁移学习算法叫做大迁移（BiT）。通过组合一系列仔细选择的组件，迁移时应用简单的启发式算法，在20个数据集上实现了非常好的识别效果。重点是在小数据集上，86.4%在ILSVRC-2012，这个数据集每个类只有25张图片；97.6%在CIFAR10（修改成每个类只有10张图片的形式）。 Introduction 要执行迁移学习，首先要在大型通用数
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