当更新数据时,innodb 内部的操做流程大体是:数据库
--- LOG --- Log sequence number 1708635750 // 上次数据页的修改,尚未刷新到日志文件的lsn号 Log flushed up to 1708635750 // 上次成功操做,已经刷新到日志文件中的lsn号 Pages flushed up to 1708635750 Last checkpoint at 1708635741 // 上次检查点成功完成时的lsn号,觉得着恢复的起点
其中 lsn(log sequence number) 称为日志序列号
,它实际上对应日志文件的偏移量,其生成公式是:
新的 lsn = 旧的 lsn + 写入的日志大小 缓存
例如,日志文件大小为 600 MB,目前的 lsn 是 1GB,如今要将 512 字节的更新记录写入 redo log,则实际写入过程以下:安全
除 innodb buffer pool,innodb log buffer 的大小,redo 日志文件的大小以及 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数的设置等,都会影响 innodb 的性能。函数
innodb_flush_log_at_trx_commit 参数能够控制将 redo buffer 中的更新记录写入到日志文件以及将日志文件数据刷新到磁盘的操做时机。经过调整这个参数,能够在性能和数据安全之间作取舍。性能
innodb_flush_log_at_trx_commit 参数的默认值是 1,即每一个事务提交时都会从 log buffer 写更新记录到日志文件,并且会实际刷新磁盘缓存,显然,这彻底能知足事务的持久化要求,是最安全的,但这样会有较大的性能损失。 操作系统
在某些须要尽可能提升性能,而且能够容忍在数据库崩溃时丢失小部分数据,那么经过将参数 innodb_flush_log_at_trx_commit 设置成 0 或 2 都能明显减小日志同步 IO,加快事务提交,从而改善性能。线程
当一个日志文件写满后,innodb 会自动切换到另外一个日志文件,但切换时会触发数据库检查点(checkpoint)
,这将致使 innodb 缓存脏页的小批量刷新,会明显下降 innodb 的性能。 日志
能够经过增大 log file size 避免一个日志文件过快的被写满,但若是日志文件设置的过大,恢复时将须要更长的时间,同时也不便于管理,通常来讲,平均每半个小时写满一个日志文件比较合适
。 code
能够经过下面的方式来计算 innodb 每小时产生的日志量并估算合适的 innodb_log_file_size 的值:事务
// 1. 计算 innodb 每分钟产生的日志量 MySQL [(none)]> pager grep -i "log sequence number" PAGER set to 'grep -i "log sequence number"' MySQL [(none)]> show engine innodb status\G select sleep(60);show engine innodb status\G Log sequence number 1706853570 1 row in set (0.00 sec) 1 row in set (1 min 0.00 sec) Log sequence number 1708635750 1 row in set (0.00 sec) MySQL [(none)]> nopager PAGER set to stdout MySQL [(none)]> select round ((1708635750 - 1706853570) /1024/1024) as MB; +------+ | MB | +------+ | 2 | +------+ 1 row in set (0.00 sec)
经过上述操做获得 innodb 每分钟产生的日志量是 2 MB。而后计算没半小时的日志量:
半小时日志量 = 30 * 2MB = 60MB
这样,就能够得出 innodb_log_file_size 的大小至少应该是 60MB。
innodb_log_buffer_size 决定 innodb 重作日志缓存池的大小,默认是 8MB。对于可能产生大量更新记录的大事务,增长 innodb_log_buffer_size 的大小,能够避免 innodb 在事务提交前就执行没必要要的日志写入磁盘操做。所以,对于会在一个事务中更新,插入或删除大量记录的应用,能够经过增大 innodb_log_buffer_size 来减小日志写磁盘操做,提升事务处理性能。