算法详解系列(一)：线性回归

回归是监督学习的一个重要问题，回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系，特别是当输入变量的值发生变化时，输出变量的值也随之发生变化。回归模型正是表示从输入变量到输出变量之间映射的函数。 一、算法的推导 1.1 符号规定 x j ( i ) x_{j}^{(i)} xj(i)​表示数据集第 i i i个数据的第 j j j个属性取值，数据集 X X X一共有 m m m个数据， n n n个属性（特

>>阅读原文<<