线性回归-详解

参考： 深入浅出–梯度下降法及其实现 文章目录 @[toc] 算法描述 代码实现 numpy numpy+cupy numpy+pytorch pytorch pytorch-2 numpy+tensorflow tensorflow julia 算法描述 X ∈ R m × 1 \mathbf{X} \in R^{m \times 1 } X∈Rm×1 , y ∈ R m × 1 \mathbf

>>阅读原文<<