机器学习（十三）分类算法之支持向量机SVM

支持向量机SVM基础 SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 支持向量机（SVM）算法比较适合图像和文本等样本特征较多的应用场合。基于结构风险最小化原理，对样本集进行压缩，解决了以往需要大样本数量进行训练问题，它将文本通过计算抽象成向量化的训练数据，提高了分类的精

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