卡方分布、F分布、t分布和正态分布的关系

这三个分布都是基于正态分布变形得到的，在实际中只能用来做假设检验。比如卡方分布（chi-square distribution, χ²-distribution，或写作χ²分布），已知样本X都是服从正态分布的样本，而且方差未知，那么，检验X的均值就会用到t分布，其他的情况也类似，可以看看数理统计相关内容例题： 以X^2分布为例子吧 x1,x2…xn都遵守N(0,1)的正态分布，则 x12+x22+

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