随行付微服务之基于Zuul自研服务网关

时间 2019-11-06

标签随行微服基于 zuul 服务网关繁體版

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随行付微服务之服务网关

微服务是时下最流行的架构之一，做为微服务不可或缺的一部分，API网关的做用相当重要。本文将对随行付微服务的API网关实践进行介绍。java

API网关的做用

咱们知道，在一个微服务系统中，整个系统被划分为许多小模块，客户端想要调用服务，可能须要维护不少ip+port信息，管理十分复杂。API网关做为整个系统的统一入口，全部请求由网关接收并路由转发给内部的微服务。对于客户端而言，系统至关于一个黑箱，客户端不须要关心其内部结构。web

随着业务的发展，服务端可能须要对微服务进行从新划分等操做，因为网关将客户端和具体服务隔离，所以能够在尽可能不改动客户端的状况下进行。网关能够完成权限验证、限流、安全、监控、缓存、服务路由、协议转换、服务编排、灰度发布等功能剥离出来，讲这些非业务功能统一解决、统一机制处理。spring

Zuul原理简介

随行付微服务API网关基于Netflix的Zuul实现。Netflix是实践微服务最成功的公司之一，他们建立并开源了一系列微服务相关的框架，Zuul即是用来实现网关功能的框架。Zuul的总体架构图以下：缓存

Zuul基于Servlet开发，ZuulServlet是整个框架的入口。Zuul的核心组件是Filter，Filter分为四类，分别是pre、route、post、error。pre-filter用来实现前置逻辑，route-filter用来实现对目标服务的调用逻辑，post-filter用来实现收尾逻辑，error-filter则在任意位置发生异常时作异常处理（此处应该注意，若是pre或route发生异常，执行error后，仍然会执行post）,其示意图以下：安全

在Filter中能够定义某些条件下是否执行过滤器逻辑，以及同种类Filter的优先级。Filter的各个方法中并不存在入参，其参数传递是经过一个基于ThreadLocal实现的RequestContext，虽然RequestContext中定义了不少参数的读写方法，但初始的可用参数仅有req和res，对应HttpSerlvetRequest和HttpServletResponse。Filter代码范例以下：架构

public class TestFilter extends ZuulFilter {
    
    @Override /** 是否拦截 */
    public boolean shouldFilter() {
        return false;
    }
    
    @Override /** filter逻辑 */
    public Object run() throws ZuulException {
        RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext();// 获取当前线程的
        HttpServletRequest req = context.getRequest();// 获取请求信息
        return null; // 从源码来看，这个返回值没什么用
    }
    
    @Override /** filter类型 */
    public String filterType() {
        return "pre";// pre/route/post/error
    }
    
    @Override /** filter优先级，仅在同类型filter中生效 */
    public int filterOrder() {
        return 0;
    }
}
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Filter一般使用groovy编写，以便于动态加载。当咱们编写好一个Filter类后，将其放在指定的磁盘路径下，FilterFileManager会启动一个守护线程去按期读取并加载。经过动态加载，咱们能够在不停机的状况下添加、修改功能模块。FilterFileManager源码摘要以下：并发

public class FilterFileManager {
    ...
    /** * Initialized the GroovyFileManager. * * @throws Exception */
    @PostConstruct
    public void init() throws Exception {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        
        filterLoader.putFiltersForClasses(config.getClassNames());
        manageFiles();
        startPoller();
        
        LOG.warn("Finished loading all zuul filters. Duration = " + (System.currentTimeMillis() - startTime) + " ms.");
    }
    
    ...
    /** 启动线程定时读取文件 */
    void startPoller() {
        poller = new Thread("GroovyFilterFileManagerPoller") {
            public void run() {
                while (bRunning) {
                    try {
                        sleep(config.getPollingIntervalSeconds() * 1000);
                        manageFiles();
                    }
                    catch (Exception e) {
                        LOG.error("Error checking and/or loading filter files from Poller thread.", e);
                    }
                }
            }
        };
        poller.start();
    }
    ...
    /** 读取文件并加载 */
    void manageFiles() {
        try {
            List<File> aFiles = getFiles();
            processGroovyFiles(aFiles);
        }
        catch (Exception e) {
            String msg = "Error updating groovy filters from disk!";
            LOG.error(msg, e);
            throw new RuntimeException(msg, e);
        }
    }
}
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SpringCloud-Zuul

Spring Cloud经过集成Zuul来实现API网关模块，咱们来简单介绍一下它的整合原理。app

SpringCloud-Zuul的核心配置类是ZuulServerAutoConfiguration以及ZuulProxyAutoConfiguration。Spring首先使用ZuulController来封装ZuulServlet，而后定义一个ZuulHandlerMapping，使得除一些特殊请求之外（如/error）的大部分请求被转发到ZuulController进行处理。源码摘要以下：框架

@Configuration
    @EnableConfigurationProperties({ ZuulProperties.class })
    @ConditionalOnClass(ZuulServlet.class)
    @ConditionalOnBean(ZuulServerMarkerConfiguration.Marker.class)
    // Make sure to get the ServerProperties from the same place as a normal web app would
    @Import(ServerPropertiesAutoConfiguration.class)
    public class ZuulServerAutoConfiguration {
        ...
        @Bean
        public ZuulController zuulController() {
            return new ZuulController();
        }
        
        @Bean
        public ZuulHandlerMapping zuulHandlerMapping(RouteLocator routes) {
            ZuulHandlerMapping mapping = new ZuulHandlerMapping(routes, zuulController());
            mapping.setErrorController(this.errorController);
            return mapping;
        }
    }

    public class ZuulController extends ServletWrappingController {
        
        public ZuulController() {
            setServletClass(ZuulServlet.class);
            setServletName("zuul");
            setSupportedMethods((String[]) null); // Allow all
        }
        ...
    }

    public class ZuulHandlerMapping extends AbstractUrlHandlerMapping {
        ...
        private final ZuulController zuul;
        ...
        @Override
        protected Object lookupHandler(String urlPath, HttpServletRequest request) throws Exception {
            if (this.errorController != null && urlPath.equals(this.errorController.getErrorPath())) {
                return null;
            }
            if (isIgnoredPath(urlPath, this.routeLocator.getIgnoredPaths())) return null;
            RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
            if (ctx.containsKey("forward.to")) {
                return null;
            }
            if (this.dirty) {
                synchronized (this) {
                    if (this.dirty) {
                        registerHandlers();
                        this.dirty = false;
                    }
                }
            }
            return super.lookupHandler(urlPath, request);
        }
        ...
        private void registerHandlers() {
            Collection<Route> routes = this.routeLocator.getRoutes();
            if (routes.isEmpty()) {
                this.logger.warn("No routes found from RouteLocator");
            }
            else {
                for (Route route : routes) {
                    registerHandler(route.getFullPath(), this.zuul);
                }
            }
        }
    }
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SpringCloud默认定义了一些Filter来实现网关逻辑，其中最核心的Filter——RibbonRoutingFilter是负责实际转发操做的，在它的过滤逻辑里又集成了hystrix、ribbon等其余重要框架。源码摘要以下：运维

public class RibbonRoutingFilter extends ZuulFilter {
    @Override
    public Object run() {
        RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext();
        this.helper.addIgnoredHeaders();
        try {
            RibbonCommandContext commandContext = buildCommandContext(context);//构建请求数据
            ClientHttpResponse response = forward(commandContext);//执行请求
            setResponse(response);//设置应答信息
            return response;
        }
        catch (ZuulException ex) {
            throw new ZuulRuntimeException(ex);
        }
        catch (Exception ex) {
            throw new ZuulRuntimeException(ex);
        }
    }
}
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加载Filter的方式经过ZuulFilterInitializer扩展为能够从ApplicationContext中获取。源码摘要：

/** 代码出自ZuulServerAutoConfiguration */
@Configuration
protected static class ZuulFilterConfiguration {

    @Autowired
    private Map<String, ZuulFilter> filters;//从spring上下文中获取Filter bean

    @Bean
    public ZuulFilterInitializer zuulFilterInitializer( CounterFactory counterFactory, TracerFactory tracerFactory) {
        FilterLoader filterLoader = FilterLoader.getInstance();
        FilterRegistry filterRegistry = FilterRegistry.instance();
        return new ZuulFilterInitializer(this.filters, counterFactory, tracerFactory, filterLoader, filterRegistry);
    }
}

public class ZuulFilterInitializer {
    private final Map<String, ZuulFilter> filters;
    ...
    @PostConstruct
    public void contextInitialized() {
        ...
        // 设置filter
        for (Map.Entry<String, ZuulFilter> entry : this.filters.entrySet()) {
            filterRegistry.put(entry.getKey(), entry.getValue());
        }
    }
}
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Zuul2

随着业务的不断发展，Zuul对于Netflix来讲性能已经不太够用，因而Netflix又开发了Zuul2。Zuul2最大的变革是基于Netty实现了框架的异步化，从而提高其性能。根据官方的数据，Zuul2的性能比Zuul1约有20%的提高。Zuul2架构图以下：

因为框架改成了异步的模式，Zuul2在提高性能的同时，也带来了调试、运维的困难。在实际的使用当中，对于绝大多数公司来讲，并发量远远没有Netflix那样庞大，选择开发调试更简单、且性可以用的Zuul1是更合适的选择。

做者简介

任金昊，随行付架构部高级开发工程师。擅长分布式、微服务架构，负责随行付微服务生态平台开发。