TensorFlow&TensorFlow2.0入门文章汇总

用最白话的语言，讲解机器学习、神经网络与深度学习

示例基于TensorFlow1.4和TensorFlow2.0实现

mnist

• tensorflow入门-mnist手写数字识别(一，网络搭建)

  v1

  1. 这篇博客介绍了使用tensorflow搭建最简单的神经网络。
  2. 包括输入输出、独热编码与损失函数，以及正确率的验证。

• tensorflow入门-mnist手写数字识别(二，模型保存加载)

  v2

  1. 介绍了tensorflow中如何保存训练好的模型
  2. 介绍了如何从某一个模型为起点继续训练
  3. 介绍了模型如何加载使用，传入真实的图片如何识别

• tensorflow入门-mnist手写数字识别(三，可视化训练)

  v3

  1. 介绍了tensorboard的简单用法，包括标量图、直方图以及网络结构图

• tensorflow入门-mnist手写数字识别(四，h5py制做训练集)

  make_data_set

  1. 介绍了如何使用numpy制做npy格式的数据集
  2. 介绍了如何使用h5py制做HDF5格式的数据集

• tensorflow2.0入门-mnist手写数字识别(五，CNN卷积神经网络))

  v4_cnn

  1. 介绍了如何搭建CNN网络，准确率达到0.99
  2. 使用TensorFlow2.0