Document Modeling with Graph Attention Networks for Multi-grained Machine Reading Comprehension

论文解读：使用图注意力网络进行多粒度机器阅读理解的文档建模 阅读目的：学习该论文中基于文档结构的多粒度建模。 摘要 “自然问题”是一种具有挑战性的新机器阅读理解基准，它具有两个粒度的答案，即长答案（通常是一个段落）和短答案（长答案中有一个或多个实体）。尽管现有方法在此基准上很有效，但它们在训练期间会分别对待这两个子任务，而忽略了它们之间的依赖性。为了解决这个问题，我们提出了一个新颖的多粒度机器阅读

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