Logistic回归简介

1、线性回归的主要思想就是通过历史数据拟合出一条直线，用这条直线对新的数据进行预测。（例如：位于线性函数两边的分别为A.B类） 2、现实世界中的影响因素很多，因此我们需要使用多元线性函数来描述一个事件（结果） 3、多元线性函数：研究二分类观察结果y与一些影响因素（x1,x2,x3,…,xn）之间关系的一种多变量分析方法，例如医学中根据病人的一些症状来判断它是否患有某种病。 4、多元线性回归公式：

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