语言处理想突破，三座大山必须过

“我的飞机什么时候到？” 把这个问题抛给智能机器人助手。几乎可以肯定，机器立马就懵逼了。 “我”是谁？“飞机”是航班还是淘宝上订的模型玩具呢？“到”又是到哪呢？ 如果是人类来回答这个问题，即使在情景不明确的情况下也能在快速澄清后给出回答，但对机器来说，除非依赖大量人为制定的规则，回答这样的问题难度堪比“哥德巴赫猜想”。 面对自然语言处理发展（NLP）存在的诸多难题，该领域的大牛、Salesforc

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