1. 瀑布流(如微信朋友圈)的场景下, 如何不查询总数来得知是否到最后一页(不能再往下加载数据) ，或针对数据库分页查询；
我的现场回答：面试
- 使用Ajax,定义一个屏幕，判断里面是否有内容，而后加载数据，当对屏幕进行下拉操做时，获取下拉的高度和显示数据的高度，进行内容追加，经过判断滚动距离来得知是否到最后一页。
- 数据库查询：若是最后返回来的条数不足查询条件设置的数量，便可知道已经到底，例如：设定返回10条，若是只返回8条表示已经到底，若是恰好返回10条，再查一次看看是否返回空则能够判断是否是到底。
面试官提醒：
当恰好返回10条时，能够改变下条件增长为11条，若是返回10条说明已经到底sql
总结：数据库
应当从多角度考虑实现场景；缓存
2. 说MyBatis和Hibernate的区别 ：
我的回答：微信
mb相对于hib而言，mb须要咱们本身编写sql语句，属于半自动化，经过xml和注解配置，hib本身封装生成sql，咱们仅须要管理对象之间的关系映射。hib因为自动化高，有些性能没法本身控制，myb本身编写sql，能够控制一些查询。项目运用myb适合小巧一些的项目多线程
总结：此问题需继续深耕思考性能
3. 相似MyBatis的@Select注解 或者 SpringDataJPA的@Query注解, 他们写在接口(interface)的方法上, 可是这个接口(interface)没有对应的实现类, 那他们是经过什么方式来实现查询的呢?
我的回答：spa
经过反射生成借口对象，再进行动态代理 线程
4. 如朋友圈同样, 有朋友圈的内容, 每一个内容有对应的评论, 有对应的点赞, 如何设计这个功能? 从表设计 缓存设计 API设计出发考虑
我的回答：设计
按照现有朋友圈功能场景，存在是否为双面好友关系（存在A删除B，B没删除A）才能看到评论，A是否对B屏蔽，这里应该创建一个双方关系关联表。衍生用户内容表，只有在好友关系表中有权限看朋友圈的人才能看获得。性能考虑缓存朋友圈，用户刷新朋友圈读取缓存
5. 若是有200万个图片须要作加水印处理, 如何加快处理的速度呢?
我的回答：
进行批量处理，将200W分红几份，缩小sql执行时间 。单机模式下，单线程分批处理时间会比一次性处理200W时间短，或者开启多线程提升效率。集群模式下，由一台机器调度，其他机器进行处理。