基于机器学习决策树算法预测贷款用户是否具有偿还贷款的能力

决策树算法的简介 决策树算法是机器学习中的监督学习算法，决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析，其实就是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 决策树完成分类的直观体现 数据结构中有一个树状结构叫做二叉树，二叉树上每个非叶子结点都有一个条件，满足条件的放到结点的右边，不满足条件的放到结点的左边

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