说说 Python 中的高阶函数

高阶函数（higher-order function）指的是：接受一个函数为参数，或者把函数做为结果值返回的函数。

1 sorted()

比较常见的高阶函数是 sorted()，其内部的关键字参数 key 能够接受一个函数为参数，来指定值的排序规则。

好比一个单词列表，若是给关键字参数 key 赋予一个 len 函数，就可让这个列表按照单词的长度进行排序。

animals = ['ox', 'giraffe', 'mouse', 'tiger', 'lion', 'deer', 'goose']
r = sorted(animals, key=len)
logging.info('r -> %s', r)

复制代码

运行结果：

INFO - r -> ['ox', 'lion', 'deer', 'mouse', 'tiger', 'goose', 'giraffe']
复制代码

从输出结果中能够看到，单词越长，排越后。

能够把各个单词反过来拼写，而后排序，就能够建立押韵词典。好比 mouse 与 goose，它们的尾音相同，就称为押韵词。所谓的押韵词典就是把这些词排在一块儿。

def reverse(word):
    return word[::-1]


logging.info('r -> %s', r)
r = sorted(animals, key=reverse)
复制代码

运行结果：

INFO - r -> ['giraffe', 'goose', 'mouse', 'lion', 'deer', 'tiger', 'ox']
复制代码

先定义一个单词倒序 reverse() 函数，这个函数利用 word[::-1] 实现倒序。word[::-1] 至关于 word[-1:-len(word)-1:-1]，也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍，即把这个单词倒序处理³。

2 弱化的 map 与 filter 函数

由于列表推导能够替代 map 与 filter 函数所实现的功能，因此已经被弱化了。

map() 函数语法：map(function, iterable, ...),map 会以参数序列中的每个元素来调用 function 函数，并把每次 function 函数的返回值做为新列表的元素。

下面的示例说明了 map 与 filter 函数的基本用法，它们都有相应形式的列表推导替换写法。

def multi3(x):
    return 3 * x


r = list(map(multi3, range(6)))
logging.info('r -> %s', r)

r = [multi3(n) for n in range(6)]
logging.info('r -> %s', r)

r = list(map(multi3, filter(lambda n: n % 2, range(6))))
logging.info('r -> %s', r)

r = [multi3(n) for n in range(6) if n % 2]
logging.info('r -> %s', r)
复制代码

运行结果：

INFO - r -> [0, 3, 6, 9, 12, 15]
INFO - r -> [0, 3, 6, 9, 12, 15]
INFO - r -> [3, 9, 15]
INFO - r -> [3, 9, 15]
复制代码

示例中首先定义了一个 multi3 函数，该函数会把入参乘以 3 后再返回回来。filter 函数中定义了一个 lambda 表达式来过滤出奇数。 表达式 n % 2 求余数，若是是奇数则返回 1；若是是偶数则返回 0。由于 if 1 返回 true， if 0 返回 false，因此这里不须要显式 return。能够看到相对于 filter 函数，列表推导形式下的代码显得更加简洁。

3 弱化的 reduce() 函数

reduce() 函数语法：reduce(function, iterable[, initializer])。其中的 function 函数有两个参数。reduce() 函数会先对集合中的第 一、2 个元素进行 function 函数处理，获得的结果再与第三个元素进行 function 函数处理，最后获得一个结果。这个函数最经常使用于求和，如今有更好的内置 sum() 函数能够实现相同功能，并且可读性更好。

from functools import reduce
from operator import add

r = reduce(add, range(100))
logging.info('r -> %s', r)
r = sum(range(100))
logging.info('r -> %s', r)
复制代码

运行结果：

INFO - r -> 4950
INFO - r -> 4950
复制代码

一样的累加求和功能，明显 sum() 函数代码更简洁。

---

能用 Python 内置函数实现的功能，尽可能采用内置函数来实现。

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具备任何商业用途,若有问题请及时联系咱们以做处理

想要获取更多Python学习资料能够加QQ:2955637827私聊或加Q群630390733你们一块儿来学习讨论吧！