不依靠第三方库（除了numpy）实现一个神经网络

如今各类机器学习、深度学习第三方库都有很是成熟高效的神经网络实现，借助这些第三方库，短短几行代码就能实现一个神经网络。可是对于一个机器学习/深度学习的入门者来讲，这些代码封装得太过完全，每每一行代码就能实现BP算法或者梯度降低算法，这致使不少初学者即便掌握了繁复的数学推导后，依旧对神经网络的工做流程没有一个直观的认知。在我看来，本身动手实现一个神经网络，包括BP算法，梯度降低算法等，是将理论应用于

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