一位深度学习小萌新的学渣笔记 深度学习神经网络+pytorch框架+图像检索(三）

VGG网络结构详解与模型的搭建 简单介绍VGG 模型结构 经常用的是16层结构👆13层个卷积层以及3个全连接层 亮点 网络亮点：通过堆叠多个3x3 的卷积核来以替代大尺度卷积核（减少所需参数） 感受野 概念 例子 感受野计算公式 也就是说我们特征层3中的一个单元就相当于我们原图中的5*5的感受视野 为什么论文中说堆叠两个3x3的卷积核代替5x5的卷积核，堆叠三个3x3的卷积核替代7x7的卷积核？

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