Deep Learning 第五章 机器学习基础

5.1 学习算法 概念：对于某类任务 T 和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验 E 中学习是指，通过经验 E 改进后，它在任务 T 上由性能度量 P 衡量的性能有所提升。 5.1.1 任务T 常见机器学习任务 5.1.2 性能度量 P 准确率，错误率 5.1.3 经验 E 根据不同经验，分为无监督和监督学习算法 5.1.4 线性回归 简单实例 5.2 容量、过拟合和欠拟合 在先前未观测到的

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