人人都能看懂的隐马尔可夫模型 HMM 解析

尽量以最少的符号去诠释模型，对公式推导的每个步骤也会详细解读，因为是按自己的思路理解的，所以符号应用上会与网上常见教程有出入。 一、定义模型 一个隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）包含以下概念和参数： 按一定概率生成不可观测的隐含状态序列 H 链； 由各个隐含状态生成一个可观测结果序列 V 链； H 之间存在一个状态转换概率函数矩阵 A； H 到 V 存在一个映射概

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