第03课：如何学习“机器学习”

学习“机器学习”这件事，我走过很长的一段弯路。有一些心得、体会和方法，在此和大家分享。 以模型为驱动，了解“机器学习”的本质 本课力图引导大家以模型为驱动，进行学习。 我选择了几种经典模型（例如：线性回归，逻辑回归，决策树，支持向量机，条件随机场，K 均值等），作为入门的进阶。 初次学习模型，不必贪多。但就这些选定的模型，一定要搞清楚其问题域、模型函数、目标函数、训练算法……潜入到数学公式推导的层

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