归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每一个子序列是有序的。而后再把有序子序列合并为总体有序序列。算法
归并排序是创建在归并操做上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个很是典型的应用。
编程
将已有序的子序列合并,获得彻底有序的序列;即先使每一个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。windows
归并操做的工做原理以下:
第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
第二步:设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
第三步:比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
数组
重复步骤3直到某一指针达到序列尾ide
将另外一序列剩下的全部元素直接复制到合并序列尾测试
速度仅次于快速排序,为稳定排序算法,通常用于对整体无序,可是各子项相对有序的数列。
spa
//将有序数组a[]和b[]合并到c[]中 void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[]) { int i, j, k; i = j = k = 0; while (i < n && j < m) { if (a[i] < b[j]) c[k++] = a[i++]; else c[k++] = b[j++]; } while (i < n) c[k++] = a[i++]; while (j < m) c[k++] = b[j++]; }
能够看出合并有序数列的效率是比较高的,能够达到O(n)。
解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分红二组A,B,若是这二组组内的数据都是有序的,那么就能够很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?
能够将A,B组各自再分红二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,能够认为这个小组组内已经达到了有序,而后再合并相邻的二个小组就能够了。这样经过 先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。
.net
//将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。 void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[]) { int i = first, j = mid + 1; int m = mid, n = last; int k = 0; while (i <= m && j <= n) { if (a[i] <= a[j]) temp[k++] = a[i++]; else temp[k++] = a[j++]; } while (i <= m) temp[k++] = a[i++]; while (j <= n) temp[k++] = a[j++]; for (i = 0; i < k; i++) a[first + i] = temp[i]; } void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[]) { if (first < last) { int mid = (first + last) / 2; mergesort(a, first, mid, temp); //左边有序 mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序 mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并 } } bool MergeSort(int a[], int n) { int *p = new int[n]; if (p == NULL) return false; mergesort(a, 0, n - 1, p); delete[] p; return true; }
归并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度能够记为O(N),故一共为O(N*logN)。由于归并排序每次都是在相邻的数据中进行操做,因此归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序,归并排序,希尔排序,堆排序)也是效率比较高的。指针
注:有的书上是在mergearray()合并有序数列时分配临时数组,可是过多的new操做会很是费时。所以做了下小小的变化。只在MergeSort()中new一个临时数组。后面的操做都共用这一个临时数组。
code
将上面的mergesort改用泛型编程:
//将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。 template <typename T> void mergearray(T a[], int first, int mid, int last, T temp[]) { int i = first, j = mid + 1; int m = mid, n = last; int k = 0; while (i <= m && j <= n) { if (a[i] <= a[j]) temp[k++] = a[i++]; else temp[k++] = a[j++]; } while (i <= m) temp[k++] = a[i++]; while (j <= n) temp[k++] = a[j++]; for (i = 0; i < k; i++) a[first + i] = temp[i]; } template <typename T> void mergesort(T a[], int first, int last, T temp[]) { if (first < last) { int mid = (first + last) / 2; mergesort(a, first, mid, temp); //左边有序 mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序 mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并 } } template <typename T> bool mergesort(T a[], int n) { T *p = new T[n]; if (p == NULL) return false; mergesort(a, 0, n - 1, p); delete[] p; return true; }
测试一下:
int main() { int arr[]={5,4,3,2,1,6,7,8,10,20,2,1}; float arr1[]={1.2, 2.3, 3.5, 5.8, 0.2}; int len=sizeof(arr1)/sizeof(float); mergesort(arr1,len); for(int i=0;i<len;i++) { cout<<arr1[i]<<" "; } return 0; }
参考来源:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6678165