入门-误差逆传播算法

定义 误差逆传播算法（backpropagation BP算法）是迄今最成功的的神经网络算法。显示任务中使用神经网络时，大多是在使用BP算法进行训练。不仅适用于多层前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络，训练递归。 BP算法 如下图的神经网络，有一隐式层， L 个神经元组成的1个输出层。 重点介绍标准的BP算法，也就是只考虑单个输入神经元节点的误差逆传播，研究的输入例为 (xk,yk) ，假定

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