关系型数据库与非关系型数据库

关系型数据库SQL

例如：MySQL，oracle

特色：
- 数据与数据之间存在关系
- 表和字段之间存在关系
- 表和表之间存在关系

优势：
- 数据之间有关系，进行数据的增删改查时很是方便。
- 关系型数据库，有事务操做。保证数据的完整性。

缺点：
- 因为数据与数据之间有关系的（是由底层大量算法保证数据之间的关系）
- 大量算法会拉低系统运行速度
- 大量算法会消耗系统资源
- 海量数据的增删改查时会显得无能为力。
- 极可能形成数据库服务器宕机。
- 海量数据环境下对数据表进行维护，也会显得无能为力。

适用条件：

适合处理：通常量级的数据，它具备安全性。

非关系型数据库NoSQL

NOSQL = Not only SQL

为了处理海量数据，须要将关系型数据库的关系去掉。因此就有了非关系型数据库。

例如：Redis。

优势：
- 海量数据的增删改查，很是轻松应对
- 海量数据的维护很是轻松。

缺点：
- 数据与数据之间没有关系，不能一目了然。
- 非关系型数据库没有关系，没有强大的事务保证数据的完整性和安全性。

适用条件：

适合处理海量数据，效率高，但不必定安全。

End

项目中，通常将SQL和NoSQL联合使用。

SQL适用于存放重要的数据。
NoSQL适用于须要海量操做的不过重要数据。