基于锚框的物体检测fast R-CNN（3）

基于锚框的多阶段目标检测算法：fast R-CNN 上一篇介绍了R-CNN物体检测的过程，在最后提到了R-CNN的缺点是速度慢，并列出了三点原因： 1.使用Selective Search算法生成大约2000个候选区域，这个过程非常耗时 2.每个候选区域使用一次卷积神经网络进行一次特征提取，共需约2000次。由于候选框之间可能存在重叠区域，所以这个过程有很多属于重复计算 3.特征提取，目标分类，边

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