2021年6月底--7月3日，拼多多搜索广告算法暑假实习面试题2道

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1. 算法题：leetcode 687. 最长同值路径

方法：递归

能够将任何路径（具备相同值的节点）看做是最多两个从其根延伸出的箭头。具体地说，路径的根将是惟一节点，所以该节点的父节点不会出如今该路径中，而箭头将是根在该路径中只有一个子节点的路径。而后，对于每一个节点，咱们想知道向左延伸的最长箭头和向右延伸的最长箭头是什么？咱们能够用递归来解决这个问题。

令 arrow_length(node) 为从节点 node 延伸出的最长箭头的长度。若是 node.Left 存在且与节点 node 具备相同的值，则该值就会是 1 + arrow_length(node.left)。在 node.right 存在的状况下也是同样。

当咱们计算箭头长度时，候选答案将是该节点在两个方向上的箭头之和。咱们将这些候选答案记录下来，并返回最佳答案。

代码以下：

class Solution(object):
    def longestUnivaluePath(self, root):
        self.ans = 0


        def arrow_length(node):
            if not node: return 0
            left_length = arrow_length(node.left)
            right_length = arrow_length(node.right)
            left_arrow = right_arrow = 0
            if node.left and node.left.val == node.val:
                left_arrow = left_length + 1
            if node.right and node.right.val == node.val:
                right_arrow = right_length + 1
            self.ans = max(self.ans, left_arrow + right_arrow)
            return max(left_arrow, right_arrow)


        arrow_length(root)
        return self.an
复制代码

时间复杂度：O(N)，其中 N 是树中节点数。

空间复杂度：O(H)，其中 H 是树的高度。

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2. 算法题：leetcode 322. 零钱兑换

彻底背包问题——填满容量为amount的背包最少须要多少硬币

dp[j]表明含义：填满容量为j的背包最少须要多少硬币

初始化dp数组：由于硬币的数量必定不会超过amount，而amount <= 10^4，所以初始化数组值为10001；dp[0] = 0

转移方程：dp[j] = min(dp[j], dp[j - coin] + 1)

当前填满容量j最少须要的硬币 = min( 以前填满容量j最少须要的硬币, 填满容量 j - coin 须要的硬币 + 1个当前硬币）

返回dp[amount]，若是dp[amount]的值为10001没有变过，说明找不到硬币组合，返回-1

代码以下：

class Solution:
    def coinChange(self, coins: List[int], amount: int) -> int:
        dp = [0] + [10001] * amount
        for coin in coins:
            for j in range(coin, amount + 1):
                dp[j] = min(dp[j], dp[j - coin] + 1)
        return dp[-1] if dp[-1] != 10001 else -1
复制代码

时间复杂度：O(n * amount)

空间复杂度：O(amount)