面试题（2019年2月28日）

JDK/JRE/JVM的关系是什么？

JDK（Java Development Kit）是针对Java开发员的产品，是整个Java的核心，包括了Java运行环境JRE、Java工具和Java基础类库。Java Runtime Environment（JRE）是运行JAVA程序所必须的环境的集合，包含JVM标准实现及Java核心类库。JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，是整个java实现跨平台的最核心的部分，可以运行以Java语言写做的软件程序。

咱们开发的实际状况是：咱们利用JDK（调用JAVA API）开发了属于咱们本身的JAVA程序后，经过JDK中的编译程序（javac）将咱们的文本java文件编译成JAVA字节码，在JRE上运行这些JAVA字节码，JVM解析这些字节码，映射到CPU指令集或OS的系统调用。

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说出Servlet的生命周期

Servlet生命周期共4个阶段：

 实例化---初始化---服务--销毁

实例化：当用户第一次发送请求当时候，容器判断是否已经建立过servlet对象，因为是第一次，因此没有建立TOMCAT进行建立

初始化：建立完毕，调研init方法初始化

第二次请求，判断已经存在则无需进行实例化喝初始化

服务：初始化完毕，调用service方法，进行doget dopost方法去处理相应当请求

销毁：tomcat关闭，调用destory方法销毁servlet对象

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jdbc访问数据库步骤

JDBC编程有6步，分别是

1.加载sql驱动，

2.使用DriverManager获取数据库链接，

3.使用Connecttion来建立一个Statement对象 Statement对象用来执行SQL语句，

4.执行SQL语句，

5.操做结果集，

6.回收数据库资源。

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反射的做用和实现？
JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都可以知道这个类的全部属性和方法；对于任意一个对象，都可以调用它的任意一个方法；这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。

Java反射框架提供如下功能：

①、在运行时判断任意一个对象所属的类
②、在运行时构造任意一个类的对象
③、在运行时判断任意一个类所具备的成员变量和方法（经过反射设置能够调用 private）
④、在运行时调用任意一个对象的方法

反射最重要的用途就是开发各类通用框架。

不少框架（好比 Spring）都是配置化的（好比经过 XML文件配置JavaBean，Action之类的），为了保证框架的通用性，他们可能根据配置文件加载不一样的对象或类，调用不一样的方法，这个时候就必须用到反射——运行时动态加载须要加载的对象。

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如何处理前台到后台的乱码

方法一：修改tomcat配置，在server.xml中找到<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"   connectionTimeout="20000"     redirectPort="8443" URIEncoding="UTF-8"/>内容，并将标红的内容加入便可。不过此种方法只能局限于用tomcat的项目中，若是后期项目迁移到其余服务仍是会出现乱码问题，因此对项目的迁移性会形成很差影响。

 方法二： 若是是在页面中出现乱码，那我建议在页面有中文数据的参数前加入encodeURI(），例如：encodeURI('内存利用率')。经过此方法对数据进行一次解码就能够解决乱码问题。

方法三：若是是在java后台产生乱码，那能够经过String id = new String(str.getBytes("ISO8859-1"), "utf-8");此方法解决。

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存储过程的优缺点

　优势

　　1. 运行速度：对于很简单的sql，存储过程没有什么优点。对于复杂的业务逻辑，由于在存储过程建立的时候，数据库已经对其进行了一次解析和优化。存储过程一旦执行，在内存中就会保留一份这个存储过程，这样下次再执行一样的存储过程时，能够从内存中直接调用，因此执行速度会比普通sql快。    

　　2.  减小网络传输：存储过程直接就在数据库服务器上跑，全部的数据访问都在数据库服务器内部进行，不须要传输数据到其它服务器，因此会减小必定的网络传输。可是在存储过程当中没有屡次数据交互，那么实际上网络传输量和直接sql是同样的。并且咱们的应用服务器一般与数据库是在同一内网，大数据的访问的瓶颈会是硬盘的速度，而不是网速。

　　3. 可维护性：的存储过程有些时候比程序更容易维护，这是由于能够实时更新DB端的存储过程。  有些bug，直接改存储过程里的业务逻辑，就搞定了。 

　　4. 加强安全性：提升代码安全，防止 SQL注入。这一点sql语句也能够作到。

　　5. 可扩展性：应用程序和数据库操做分开，独立进行，而不是相互在一块儿。方便之后的扩展和DBA维护优化。

　　缺点  

　　 1. SQL自己是一种结构化查询语言，但不是面向对象的的，本质上仍是过程化的语言，面对复杂的业务逻辑，过程化的处理会很吃力。同时SQL擅长的是数据查询而非业务逻辑的处理，若是若是把业务逻辑全放在存储过程里面，违背了这一原则。

 　　2. 若是须要对输入存储过程的参数进行更改，或者要更改由其返回的数据，则您仍须要更新程序集中的代码以添加参数、更新调用，等等，这时候估计会比较繁琐了。

 　　3. 开发调试复杂，因为IDE的问题，存储过程的开发调试要比通常程序困难。     

 　　4. 没办法应用缓存。虽然有全局临时表之类的方法能够作缓存，但一样加剧了数据库的负担。若是缓存并发严重，常常要加锁，那效率实在堪忧。

　　 5. 不支持群集，数据库服务器没法水平扩展，或者数据库的切割（水平或垂直切割）。数据库切割以后，存储过程并不清楚数据存储在哪一个数据库中。

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左链接/右链接/内链接的区别

1. 左链接：左边有的，右边没有的为null
2. 右链接：左边没有的，右边有的为null
3. 内链接：显示左边右边共有的

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数据库索引的做用及优势和缺点

索引就像是书的目录，是与表或视图关联的磁盘上结构，能够加快从表或视图中检索行的速度。索引中包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（BTree）中，使SQL能够快速有效地查找与键值关联的行。

2. 为何要创建索引，即索引的优势：

①  创建索引的列能够保证行的惟一性，生成惟一的rowId

②  创建索引能够有效缩短数据的检索时间

③  创建索引能够加快表与表之间的链接

④  为用来排序或者是分组的字段添加索引能够加快分组和排序顺序

3. 索引的缺点：

①  建立索引和维护索引须要时间成本，这个成本随着数据量的增长而加大

②  建立索引和维护索引须要空间成本，每一条索引都要占据数据库的物理存储空间，数据量越大，占用空间也越大（数据表占据的是数据库的数据空间）

③  会下降表的增删改的效率，由于每次增删改索引须要进行动态维护，致使时间变长

4. 什么样的表跟列要创建索引：

①  总的来讲就是数据量大的，常常进行查询操做的表要创建索引

②  表中字段创建索引应该遵循几个原则：

1)        越小的数据类型一般更好：越小的数据类型一般在磁盘、内存中都须要更少的空间，处理起来更快。

2)          简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，由于字符串的比较更复杂，处理起来也更耗时。

3)        尽可能避免NULL：应该指定列为NOT NULL。含有空值的列很难进行查询优化，由于它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。

4)        对非惟一的字段，例如“性别”这种大量重复值的字段，增长索引也没有什么意义，因此索引的创建应当更多的选取惟一性更高的字段。

③  表与表链接用于多表联合查询的约束条件的字段应当创建索引

④  用于排序的字段能够添加索引，用于分组的字段应当视状况看是否须要添加索引。

⑤  添加多列索引的时候，对应的多条件查询能够触发该索引的同时，索引最左侧的列的单条件查询也能够触发。

⑥  若是有些表注定只会进行查询全部，也就不必添加索引，由于查询所有只能进行全量搜索即扫描全表。

5. 索引的原理：

索引的原理大体归纳为以空间换时间，数据库在未添加索引的时候进行查询默认的是进行全量搜索，也就是进行全局扫描，有多少条数据就要进行多少次查询，而后找到相匹配的数据就把他放到结果集中，直到全表扫描完。而创建索引以后，会将创建索引的KEY值放在一个n叉树上（BTree）。由于B树的特色就是适合在磁盘等直接存储设备上组织动态查找表，每次以索引进行条件查询时，会去树上根据key值直接进行搜索，次数约为log总条数，底数为页面存储数，例如一个100万数据的表，页面存储数为100，那么有索引的查询次数为3次log1000000100，可是全量搜索为100万次搜索，这种方式相似于二分法，可是这个是n分法。

索引对增删改的影响实际数据修改测试：

一个表有字段A、B、C，同时进行插入10000行记录测试

在没有建索引时平均完成时间是2.9秒

在对A字段建索引后平均完成时间是6.7秒

在对A字段和B字段建索引后平均完成时间是10.3秒

在对A字段、B字段和C字段都建索引后平均完成时间是11.7秒

从以上测试结果能够明显看出索引对数据修改产生的影响