Java并发——ThreadLocal分析

时间 2019-11-16

原文原文链接

简述

jdk源码注解中有这样一段描述:
数组

This class provides thread-local variables. These variables differ from their normal counterparts in that each thread that accesses one (via its {@code get} or {@code set} method) has its own, independently initialized copy of the variable. {@code ThreadLocal} instances are typically private static fields in classes that wish to associate state with a thread (e.g., a user ID or Transaction ID).
缓存

这个类提供线程局部变量。这些变量与其正常的对应方式不一样，由于访问一个的每一个线程（经过其get或set方法）都有本身独立初始化的变量副本。 ThreadLocal实例一般是但愿将状态与线程关联的类中的私有静态字段（例如，用户ID或事务ID）
安全

须要明确的是ThreadLocal不是用于解决共享变量的问题的，也不是为了协调线程同步而存在，而是为了方便每一个线程处理本身的状态而引入的一个机制多线程

ThreadLocal使用示例

public class SeqCount {
     
    private static ThreadLocal seqCount = new ThreadLocal(){
        // 实现initialValue()
        public Integer initialValue() {
            return 0;
        }
    };
     
    public int nextSeq(){
        seqCount.set(seqCount.get() + 1);
      
        return seqCount.get();
    }
    
    public void remove() {
        seqCount.remove();
    }
     
    public static void main(String[] args){
        SeqCount seqCount = new SeqCount();
     
        SeqThread thread1 = new SeqThread(seqCount);
        SeqThread thread2 = new SeqThread(seqCount);
        SeqThread thread3 = new SeqThread(seqCount);
        SeqThread thread4 = new SeqThread(seqCount);
     
        thread1.start();
        thread2.start();
        thread3.start();
        thread4.start();
    }
        
    private static class SeqThread extends Thread{
        private SeqCount seqCount;
         
        SeqThread(SeqCount seqCount){
            this.seqCount = seqCount;
        }
         
        public void run() {
            try {
                for(int i = 0 ; i < 3 ; i++){
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " seqCount :" + seqCount.nextSeq());
                }
            } finally {
                seqCount.remove();
            }
        }
    }
     
}
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运行结果：ide

Thread-0 seqCount :1
Thread-0 seqCount :2
Thread-0 seqCount :3
Thread-1 seqCount :1
Thread-1 seqCount :2
Thread-1 seqCount :3
Thread-3 seqCount :1
Thread-3 seqCount :2
Thread-3 seqCount :3
Thread-2 seqCount :1
Thread-2 seqCount :2
Thread-2 seqCount :3
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从结果能够得知，ThreadLocal确实是能够达到线程隔离机制，保证了变量的安全性this

ThreadLocal实现原理

ThreadLocal是为每个线程建立一个单独的变量副本，因此每一个线程均可以独立地改变本身所拥有的变量副本，而不会影响其余线程所对应的副本。从其几个方法入手
spa

set方法

public void set(T value) {
        // 获取当前线程
        Thread t = Thread.currentThread();
        // 经过当前线程实例获取ThreadLocalMap对象
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        // 若map不为null，则以当前threadLocal为键，value为值存放
        if (map != null)
            map.set(this, value);
        // 若map为null，则建立ThreadLocalMap，以当前threadLocal为键，value为值
        else
            createMap(t, value);
    }
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获取当前线程实例，调用getMap()获取此线程的ThreadLocalMap线程

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
        return t.threadLocals;
    }
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而后判断map是否为null，若为null则还需建立threadLocalMap，以当前threadLocal为键，value为值存放在threadLocalMap中，若不为null直接存储便可code

get方法

public T get() {
        // 获取当前线程
        Thread t = Thread.currentThread();
        // 获取线程关联的ThreadLocalMap
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        // 若map不为null，从map中获取以当前threadLocal实例为key的数据
        if (map != null) {
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
            if (e != null) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                T result = (T)e.value;
                return result;
            }
        }
        // 若map为null或者entry为null，则调用此方法初始化
        return setInitialValue();
    }
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get方法获取当前线程关联的ThreadLocalMap。若map不为null，以threadLocal实例为key获取数据；若map为null或entry为null调用setInitialValue()方法orm

private T setInitialValue() {
        T value = initialValue();
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null)
            map.set(this, value);
        else
            createMap(t, value);
        return value;
    }
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与set方法差很少，但多了initialValue()方法，此方法须要子类重写

protected T initialValue() {
        return null;
    }
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remove方法

public void remove() {
         // 根据当前线程获取其所关联的ThreadLocalMap
         ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
         // 若map不为null，删除以当前threadLocal为key的数据
         if (m != null)
             m.remove(this);
     }
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ThreadLocalMap

从ThreadLocal那几个核心方法来看，其实现都基于内部类ThreadLocalMap

ThreadLocalMap属性

// 初始化容量
    private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
    // 哈希表     
    private Entry[] table;
    // 元素个数     
    private int size = 0;
    // 扩容阈值(threshold = 底层哈希表table的长度 len * 2 / 3)
    private int threshold;
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内部类entry

static class Entry extends WeakReference> {
        /** The value associated with this ThreadLocal. */
        Object value;
         
        Entry(ThreadLocal k, Object v) {
            super(k);
            value = v;
        }
    }
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从源码中能够得知Entry的key是Threadlocal，而且Entry继承WeakReference弱引用。注意Entry中并无next属性，相对于HashMap采用链地址法处理冲突，ThreadLocalMap采用开放定址法

set方法

private void set(ThreadLocal key, Object value) {
               
        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        // 根据ThreadLocal的hashcode值，寻找对应Entry在数组中的位置
        int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
             
        for (Entry e = tab[i];
             e != null;
             e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
             
            ThreadLocal k = e.get();
            // 若找到对应key，替换旧值返回 
            if (k == key) {
                e.value = value;
                return;
            }
            // 若key == null，由于e!=null确定存在entry
            // 说明以前的ThreadLocal对象已经被回收
            if (k == null) {
                // 替换旧entry
                replaceStaleEntry(key, value, i);
                return;
            }
        }
        // 建立新entry  
        tab[i] = new Entry(key, value);
        // 元素个数+1
        int sz = ++size;
        // cleanSomeSlots 清除旧Entry（key == null）
        // 若是没有要清除的数据，元素个数仍然大于阈值则扩容
        if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
            rehash();
    }
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每一个ThreadLocal对象都有一个hash值threadLocalHashCode，每初始化一个ThreadLocal对象，hash值就增长一个固定的大小0x61c88647。在插入过程当中先根据threadlocal对象的hash值，定位哈希表的位置：
一、若此位置是空的，就建立一个Entry对象放在此位置上，调用cleanSomeSlots()方法清除key为null的旧entry，若没有要清除的旧entry则判断是否须要扩容
二、若此位置已经有Entry对象了，若是这个Entry对象的key正好是所要设置的key或key为null，则替换value值
三、若此位置Entry对象的key不符合条件，寻找哈希表此位置+1(若到达哈希表尾则从头开始)

咱们能够发现ThreadLocalMap采用了开放定址法来解决冲突，一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，而HashMap采用链地址法解决冲突在原位置利用链表处理

getEntry方法

private Entry getEntry(ThreadLocal key) {
        // 定位
        int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
        Entry e = table[i];
        // 若此位置不为空且与entry的key返回entry对象
        if (e != null && e.get() == key)
            return e;
        else
            return getEntryAfterMiss(key, i, e);
    }
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理解了set，getEntry很好理解。先根据threadlocal对象的hash值，定位哈希表的位置。若此位置entry的key和查找的key相同的话就直接返回这个entry，若不符合调用getEntryAfterMiss()继续向后找，getEntryAfterMiss方法以下：

private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal key, int i, Entry e) {
        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        
        while (e != null) {
            ThreadLocal k = e.get();
            // 找到和所需key相同的entry则返回
            if (k == key)
                return e;
            // 处理key为null的entry    
            if (k == null)
                expungeStaleEntry(i);
            else
                // 继续找下一个
                i = nextIndex(i, len);
            e = tab[i];
        }
        return null;
    }
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remove方法

private void remove(ThreadLocal key) {
        Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;
        int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
        for (Entry e = tab[i];
             e != null;
             e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
            // 若找到所需key 
            if (e.get() == key) {
                // 将entry的key置为null
                e.clear();
                // 将entry的value置为null同时entry置空
                expungeStaleEntry(i);
                return;
            }
        }
    }
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定位在哈希表的位置，找到相同key的entry，调用clear方法将key置为null，调用expungeStaleEntry方法删除对应位置的过时实体，并删除此位置后key = null的实体

private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
            Entry[] tab = table;
            int len = tab.length;
            // 将此位置的entry对象置空以及value置空
            tab[staleSlot].value = null;
            tab[staleSlot] = null;
            // 元素个数-1
            size--;
             
            // Rehash until we encounter null
            Entry e;
            int i;
            // 清除此位置后key为null的entry对象以及rehash位置不一样的entry直至有位置为空为止
            for (i = nextIndex(staleSlot, len);
                 (e = tab[i]) != null;
                 i = nextIndex(i, len)) {
                ThreadLocal k = e.get();
                if (k == null) {
                    e.value = null;
                    tab[i] = null;
                    size--;
                } else {
                    int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
                    if (h != i) {
                        tab[i] = null;
                         
                        // Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
                        // null because multiple entries could have been stale.
                        while (tab[h] != null)
                            h = nextIndex(h, len);
                        tab[h] = e;
                    }
                }
            }
            return i;
        }
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内存泄漏

先附上四种引用与gc关系

引用类型	回收机制	用途	生存时间
强引用	从不回收	对象状态	JVM中止运行时
软引用	内存不足时回收	对象缓存	内存不足时终止
弱引用	对象不被引用时回收	对象缓存	GC后终止
虚引用	对象不被引用时回收	跟踪对象的垃圾回收	垃圾回收后终止

先看下面代码

Son son = new Son(); 
    Parent parent = new Parent(son); 
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当咱们把son置空，因为parent持有son的引用且parent是强引用，因此gc并不回收son所分配的内存空间，这就致使了内存泄露

若是是弱引用那么上述例子，GC就会回收son所分配的内存空间。而ThreadLocalMap采用ThreadLocal弱引用做为key，虽然ThreadLocal是弱引用GC会回收这部分空间即key被回收，可是value却存在一条从Current Thread过来的强引用链。所以只有当Current Thread销毁时，value才能获得释放

那么如何有效的避免呢？

在上述中咱们能够看到ThreadLocalMap中的set/getEntry方法中，会对key为null（即ThreadLocal为null）进行判断，若是为null的话，那么是会对value置为null的。固然也能够经过调用ThreadLocal的remove方法进行释放。

总结

ThreadLocal不是用来解决共享对象的多线程访问问题，而是为了方便每一个线程处理本身的状态而引入的一个机制。它为每个线程都提供一份变量的副本，从而实现同时访问而互不影响。另外ThreadLocal可能存在内存泄漏问题，使用完ThreadLocal以后，最好调用remove方法

感谢

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