图像处理、显示中的行宽（linesize）、步长（stride）、间距（pitch）

在图像数据传输和显示的过程当中有一个不经常使用的参数：间距。

间距的名称：
它有不少的别名，在使用d3d显示的时候，它叫pitch；在用ffmpeg解码的时候，它叫linesize；
在用ffmpeg转换格式的时候，它叫stride。这篇文章中统一以间距来表示。

间距为何出现：
这个参数看起来彷佛没什么用，由于它的值和图像的宽度同样。可是那是大多数状况下，一旦遇到它和宽度不同的时候，若是你不了解它的含义，那么程序确定要出问题。但是为何有时候它等于宽度，有时候又不等于呢？这就和它的含义有关了。
咱们都知道如今计算机的cpu都是32位或者64位的cpu，他们一次最少读取四、8个字节，若是少于这些，反而要作一些额外的工做，会花更长的时间。全部会有一个概念叫作内存对齐，将结构体的长度设为四、8的倍数。
间距也是由于一样的理由出现的。由于图像的操做一般按行操做的，若是图像的全部数据都紧密排列，那么会发生很是屡次的读取非对齐内存。会影响效率。而图像的处理本就是一个分秒必争的操做，因此为了性能的提升就引入了间距这个概念。

间距的含义：
间距就是指图像中的一行图像数据所占的存储空间的长度，它是一个大于等于图像宽度的内存对齐的长度。这样每次以行为基准读取数据的时候就能内存对齐，虽然可能会有一点内存浪费，可是在内存充裕的今天已经无所谓了。

间距的值：
因此若是图像的宽度若是是内存对齐长度的整数倍，那么间距就会等于宽度，而如今的cpu一般一次读取都是4个字节，而咱们一般见到的分辨率都是4的整数倍，因此咱们一般发现间距和图像的宽度同样（这里一般指rgb32格式或者以通道表示的yuv420p格式的y通道）。可是若是遇到一些少见的分辨率时间距和图像的宽度就不同。
还有一种状况是显卡，由于显卡是独立工做的，因此显卡可能和cpu的内存对齐位数是不一样的，此时间距就可能和cpu上的有很大差异，例如NVIDA显卡（它的内存对齐位数超大），一般在用d3d显示的时候会用到间距。因此若是你的d3d显示程序在Intel的显卡上显示正常，而在NVIDA显卡上显示不正常，先不要怀疑显卡驱动，先看看你有没有正确处理间距的问题（亲生经历）。

间距的处理：
那么对于间距和宽度不一样的时候要如何处理呢？在不一样的状况下，处理不一样，可是只要把握一个核心—内存对齐，就能理解。

在使用d3d作图像显示的时候，在获取显示内存空间的时候一般会获取到一个参数pitch，就是咱们的间距。显卡每次都将pitch长度的数据当作一行。咱们将图像数据复制过去得时候要一行一行复制，每次下一行数据的目的起始位置都是上一行的起始位置加上间距。若是是yv12这种通道表示的数据，u、v通道要相应的将行距除2。间距致使的空间内容能够不用置空。
在ffmpeg解码的时候，解码后会获取到一个参数linesize，其实也是间距。从解码后的数据内存中将数据拷贝出来的时候，须要一行一行拷贝，每一行数据的起始位置都是上一行的起始位置加上间距，一行的真正的图像数据长度就是是图像宽度（通道类型要相应除倍数）。
在用ffmpeg进行图像格式转换的时候，须要传入一个参数stride，其实也是间距。只不过此次不须要复杂的处理，只须要知道传入ffmpeg进行转换的图像数据使用的间距，而后传入就行，ffmpeg会自动根据这个值进行相应的处理。

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做者：太上绝情
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/bjrxyz/article/details/52690661
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