sklearn源码解析：ensemble模型 零碎记录；如何看sklearn代码，以tree的feature_importance为例

最近看sklearn的源码比较多，好记性不如烂笔头啊，仍是记一下吧。html 总体：node ）实现的代码很是好，模块化、多继承等写的很清楚。 python ）predict功能一般在该模型的直接类中实现，fit一般在继承的类中实现，方便不一样的子类共同引用。 git 随机森林 和 GBDTgithub ）RandomForest的bootstrap是又放回的；GBDT则是无放回的。算法 ）实现的

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