mysql去重的最方便的两种方法

时间 2019-11-05

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方法一： mysql

在使用mysql时，有时须要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但每每只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的全部值。其缘由是 distinct只能返回它的目标字段，而没法返回其它字段sql

下面先来看看例子：spa

     table
   id name
   1 a
   2 b
   3 c
   4 c
   5 b.net

库结构大概这样，这只是一个简单的例子，实际状况会复杂得多。orm

好比我想用一条语句查询获得name不重复的全部数据，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。blog

select distinct name from table
获得的结果是:get

   name
   a
   b
   cit

好像达到效果了，但是，我想要获得的是id值呢？改一下查询语句吧:io

select distinct name, id from tabletable

结果会是:

   id name
   1 a
   2 b
   3 c
   4 c
   5 b

distinct怎么没起做用？做用是起了的，不过他同时做用了两个字段，也就是必须得id与name都相同的才会被排除。。。。。。。

咱们再改改查询语句:

select id, distinct name from table

很遗憾，除了错误信息你什么也得不到，distinct必须放在开头。难到不能把distinct放到where条件里？能，照样报错。。。。。。。

最终好用的语句以下：

select *, count(distinct name) from table group by name

结果:

   id name count(distinct name)
   1 a 1
   2 b 1
   3 c 1

最后一项是多余的，不用管就好了，目的达到。。。。。

哦，对，再顺便说一句，group by 必须放在 order by 和 limit以前，否则会报错。。。。。。。。！OK了

总结语句：select *, count(distinct name) from (select * from table……等嵌套语句) group by name

方法二：

利用group by

[sql] view plain copy

SELECT * FROM(
select * from customer where user=(
SELECT source_user from customer WHERE user='admin') UNION ALL select * from customer where user=(
select source_user from customer where user=(
SELECT source_user from customer WHERE user='admin')) union ALL select * from customer where user=(
select source_user from customer where user=(
select source_user from customer where user=(
SELECT source_user from customer WHERE user='admin'))) UNION ALL select * from customer where source_user=(/*个人上线的上线的user*/
select user from customer where user=(
select source_user from customer where user=(
SELECT source_user from customer WHERE user='admin'))) union all select * from customer where source_user=(/*个人上线的上线的上线user*/
select user from customer where user=(
select source_user from customer where user=(
select source_user from customer where user=(
SELECT source_user from customer WHERE user='admin'))))) as alias group by user;

注意加别名，否则报错，注意在where语句外面包装一下，再用group by去重才会生效。