Bagging算法的R语言实现

bagging 是bootstrap aggregating的缩写，是第一批用于多分类集成算法。 bagging算法如下： 循环K次，每次都从样本集D中有放回地抽取样本集Di，这样总共得到k个样本集，用这K个样本集进行决策树生成，获得K个决策树模型，再将要检测的数据用这K个决策树模型进行多数表决，获得票数多的结论。 这种思想跟现代民主投票制度如出一辙，一个人再厉害，判断力也是有限的，但是把一群人聚

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