画出使用分类器获得的决策边界

获取数据集，并画图代码以下：python import numpy as np from sklearn.datasets import make_moons import matplotlib.pyplot as plt # 手动生成一个随机的平面点分布，并画出来 np.random.seed(0) X, y = make_moons(200, noise=0.20) plt.scatter(X

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