入门机器学习(五)--正则化

1. 过拟合问题(The Problem of Overfitting) 线性回归的例子： 以下图像是用不同的假设函数来拟合相同的数据集： 拟合结果如下： 第一张图用一阶多项式来拟合，效果不好，不能很好的表达数据之间的特征，这被称为“欠拟合”；第二张图用二阶多项式拟合，效果很好，虽然不能穿透每一个数据，但是能将数据的整体趋势表达出来；第三张图用四阶多项式拟合，其对于每一个数据点都拟合的好，但是如果

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