python匿名函数

匿名函数就是没有名字的函数，它定义的关键字是lambda，以后是一系列的参数，而后用冒号隔开，最后则是由这些参数组成的表达式。

lambda x:x**2#定义
(lambda x:x**2)(3)#调用

结果：
9

foo = lambda x,y:(x+y)**2#不建议这样用，这样建议使用普通函数
foo(1,2)

结果为：
9

def foo(x,y):
    return (x+y)**2
foo(1,2)

结果：
9

 

匿名函数定义的时候，参数不须要小括号，之间逗号之间隔开就行了，后面的冒号用来分割开参数和表达式，同时，它不须要return，表达式的值就是匿名函数的返回值。

lambda表达式只能写在一行上面，被称为单行函数，在高阶函数传参时，用匿名函数， 每每能简化代码。lambda也能够用在列表内部。

[(lambda x:x*x)(x)for x in range(10)]

结果为：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]


a  = [(1,20),(3,0),(9,10),(2,-1)]
a.sort(key = lambda x:x[1])#按列表元祖的第二个元素排序
print(a)

结果为：
[(2, -1), (3, 0), (9, 10), (1, 20)]

使用lambda表达式能够模块化代码，同时能够减小代码的重复性。好比要对一个列表的数字都平方。这个时候就能够使用它。

a = map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(a))

结果为：
[1, 4, 9, 16, 25]

def spq(x):
    return x*x
a = map(spq,[1,2,3,4,5])
print(list(a))

结果为：
[1, 4, 9, 16, 25]

print((lambda :0)())

结果为：
0

print((lambda x,y=3:x+y)(5))

结果为：
8

print((lambda x,y=3:x+y)(4,5))

结果为：
9

print((lambda x,*,y=30:x+y)(5))

结果为：
35

print((lambda x, *, y=30: x + y)(5, y=10))

结果为：
15

print((lambda *args: (x for x in args))(*range(5)))

结果为：
<generator object <lambda>.<locals>.<genexpr> at 0x03FE56B0>

print((lambda *args: [x+1 for x in args])(*range(5)))

结果为：
[1, 2, 3, 4, 5]

 print((lambda *args: {x+2 for x in args})(*range(5)))

结果为：
{2, 3, 4, 5, 6}

[x for x in (lambda *args: map(lambda x: x+1, args))(*range(5))]

结果为：
[1, 2, 3, 4, 5]

[x for x in (lambda *args: map(lambda x: (x+1,args), args))(*range(5))]

结果为：
[(1, (0, 1, 2, 3, 4)),
 (2, (0, 1, 2, 3, 4)),
 (3, (0, 1, 2, 3, 4)),
 (4, (0, 1, 2, 3, 4)),
 (5, (0, 1, 2, 3, 4))]