CV之街景字符编码识别五----pytorch之模型集成

一、集成学习 bagging: 基本流程： Bagging的基本流程： 经过 M 轮自助采样，可以得到 M 个包含 N 个训练样本的采样集。 然后基于每个采样集训练出一个基学习器。 最后将这 M 个基学习器进行组合，得到集成模型。 在使用 Bagging学习器进行预测时： 分类任务采取简单投票法，取每个基学习器的预测类别的众数。 回归任务使用简单平均法，取每个基学习器的预测值的平均。 参考链接：h

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