MySQL数据导入ElasticSearch

Github上主要是有三个项目，分别是go-mysql-elasticsearch、elasticsearch-river-jdbc和elasticsearch-river-mysql ……

go-mysql-elasticsearch

go-mysql-elasticsearch 是一个将MySQL数据导入到Elasticsearch的服务，他是用mysqldump来获取源数据，而后使用binlog同步数据，按照github上说明，他好像是使用go语言开发的一款工具，实现数据迁移。搭建须要go环境支持。
他主要能够实现：

• 定制化同步，可修改index、type、field等
• 可增量同步
• 支持基于正则命名的index和type

elasticsearch-river-mysql

他须要安装一个Elasticsearch插件和一个小型的webserver
看了下，安装过程。。。步骤仍是比较多，最后操做仍是基于http的，example：curl -XPUT 'localhost:9200/_river/mydb/_meta' -d '{ "type" : "mysql", "streamer" : { "host" : "localhost", "port" : 8080, }, "mysql" : { # Future usage to configure mysql access from the river. _ } }'

elasticsearch-river-jdbc

他是一个JDBC插件，不单单支持mysql，还支持其余数据库。项目如今还在更新，让我感受靠谱点
Quick start
安装方法：

• ./bin/plugin --install jdbc --url http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/plugin/elasticsearch-river-jdbc/1.5.0.5/elasticsearch-river-jdbc-1.5.0.5-plugin.zip
• curl -o mysql-connector-java-5.1.35.zip -L 'http://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.35.zip/from/http://cdn.mysql.com/'
• 解压后cp mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar $ES_HOME/plugins/jdbc/，即将mysql connect的一个jar文件拷贝到jdbc的目录下便可。

参考文章

• Pulling a Large MySQL Table Into Elasticsearch