Hulu机器学习问题与解答系列 | 二十四：随机梯度下降法

Hulu优秀的作者们每天和公式抗争，只为提升你们的技能，感动的话就把文章看完，然后哭一个吧。 今天的内容是 【随机梯度下降法】 场景描述 深度学习得以在近几年迅速占领工业界和学术界的高地，重要原因之一是数据量的爆炸式增长。如下图所示，随着数据量的增长，传统机器学习算法的性能会进入平台期，而深度学习算法因其强大的表示能力，性能得以持续增长，甚至在一些任务上超越人类。因此有人戏称，“得数据者得天下”。

>>阅读原文<<