LeetCode 最长公共前缀

最长公共前缀

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题目来源：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix/

题目

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编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

若是不存在公共前缀，返回空字符串 ""。

示例 1:

输入: ["flower","flow","flight"]
输出: "fl"

示例 2:

输入: ["dog","racecar","car"]
输出: ""
解释: 输入不存在公共前缀。

说明:

全部输入只包含小写字母 a-z 。

解题思路

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方法一：思路

1. 若字符串数组为空，或长度为 0，直接返回空字符串；
2. 取首个字符串，与下一个字符串比较，得出二者的公共前缀；
3. 若二者比较结果无公共前缀，直接返回空字符串。不然执行下一步；
4. 以得出的公共前缀，再与下一个字符串比较；
5. 重复步骤 3，4，得出字符串数组最长公共前缀。

方法二：思路

1. 利用 zip() 的特性，实现字符串数组每一个字符串逐列比较；
2. 利用 set() 对该列去重，若最终剩下的字符长度为 1，则表示都相同。不然，跳出循环。
3. 取最终逐列比较，set() 去重长度为 1 的列，组合即为最长公共前缀。若无符合要求的列，直接返回空字符串。

代码实现

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方法一：代码实现

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        '''找出字符串数组最长公共前缀

        Args:
            strs: 传入待匹配的字符串数组
        
        Returns:
            返回字符串数组中存在的最长公共前缀
            不存在则返回空字符串 ""
        '''
        # 若列表为空，直接返回空字符
        if not strs:
            return ""
        # 取首位字符串，以待与后面进行比较
        prefix = strs[0]
        # 遍历字符串数组，逐个比较
        for i in range(1, len(strs)):
            # 比较两字符串，找到公共前缀前，逐个比较
            while strs[i].find(prefix) != 0:
                # 未找到公共前缀前，从末尾逐个删减
                prefix = prefix[0:len(prefix)-1]
                # 若无公共前缀，直接返回
                if len(prefix) == 0:
                    return ""
        return prefix

方法二：代码实现

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        '''找出字符串数组最长公共前缀

        Args:
            strs: 传入待匹配的字符串数组
        
        Returns:
            返回字符串数组中存在的最长公共前缀
            不存在则返回空字符串 ""
        '''
        # 利用 zip() 函数的特性，逐列比较字符串数组中的每一个字符串
        prefix_len = []  # 用以保存共同字符的长度
        for num,s in enumerate(zip(*strs)):
            # 利用 set() 去重复
            # 若只保留 1 个字符，则表示该列相同
            # 不然该列不一样，直接跳出
            if len(set(s)) == 1:
                prefix_len.append(num)
            else:
                break
        # 若是 prefix_len 为空直接返回空字符串
        # 不然截取任意字符串的 prefix_len 列表长度的字符，即为最长公共前缀
        return strs[0][:len(prefix_len)] if prefix_len else ""

实现效果

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方法一：实现效果

方法二：实现效果

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以上就是本篇的主要内容

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