动手学深度学习——softmax与分类模型

softmax基本概念 softmax是单层神经网络，与线性回归相同，通常用于离散的分类问题。掌握softmax需要掌握模型、数据集、损失函数和优化函数四个方面。 softmax的使用场景 softmax一般用于离散分类问题，使用softmax主要解决两个问题： （1）不采用softmax层直接使用输出层会使得输出值的范围不确定，难以通过直观意义确定输出数值的意义。 （2）数据集的真实标签是离散值

>>阅读原文<<